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5G创新技术缩小数字鸿沟 高通“统一的技术路线图”助力数字化转型

时间:2024-09-28 19:30:01 点击次数:

  今年世界电信和信息社会日的主题是“通过信息通信技术增强最不发达国家的能力”,目前世界上有约三分之二的最不发达国家人口无法上网,国际电信联盟希望加快实现普遍的互联互通和可持续数字化转型目标。在最近举办的2023世界电信和信息社会日大会上,高通中国区研发负责人徐晧发表主题为“新一轮5G创新蓄势待发,激发数字经济新活力”的演讲时谈到,5G和AI的协同发展有助于释放彼此更大的技术潜能,将共同助力未来创新,加速各行各业数字化转型。

  公开信息显示,目前移动通信网络仅覆盖20%的陆地面积,还有很多偏远或不发达地区没有网络连接服务,存在着巨大的数字鸿沟,卫星通信可以很好地解决这一问题。而卫星通信相关技术也是3GPP在5G标准中创新引入的重要内容之一,在Rel-17中,高通参与推动了非地面网络(NTN)的发展,一方面可以通过从地面到卫星的固定无线接入(FWA)回传为智能手机提供低速率数据服务和语音服务,另一方面通过支持低复杂度eMTC和NB-IoT终端连接卫星,从而可以为移动通信网络覆盖范围之外的终端提供连接能力。

  Rel-17是全球5G标准的第三个版本,同时也标志着5G技术演进的第一阶段已经完成,从Rel-18起,5G将进入被称为5G-Advanced的新阶段。徐晧在演讲中指出,作为行业数字化转型的核心技术要素之一,5G正在不断演进,功能持续扩展。在现有5G技术基础上,5G-Advanced将支持更多扩展特性,比如面向较低复杂度物联网终端和更多领域扩展的NR-Light(也被称为RedCap)、增强的工业物联网、非地面网络(NTN)等,这将使5G走进更广泛的行业和应用。

  另一方面,伴随着5G的迅速普及,AI、XR等技术也不断进步和成熟。例如今年非常火热的ChatGPT等生成式AI,让更多人体验到AI带来的价值。在今年MWC大会期间,高通展示了首次在Android手机上部署超过10亿参数的“Stable Diffusion”生成式AI模型,基于文本提示,手机可以在15秒内生成一张512x512像素的图像,时延也能媲美云端。徐晧认为,边缘侧AI等前沿技术有望开启智能手机全新创新周期,激发消费者购买新机和换机的热情。

  徐晧表示,AI是和5G并行发展的关键技术。随着5G加速扩展,AI处理正不断向边缘侧扩展。未来的人工智能将会是混合AI架构,AI会在云端、边缘云和终端侧协同运行,使整个系统中的计算和处理能力以最有效的方式重新分布,开启智能网联边缘的规模化变革。5G与AI的协同发展,有助于释放彼此更大的技术潜能,将共同助力未来创新,加速各行各业数字化转型。

  除了5G和AI,高通在影像、图形等领域也有长期技术积累,已打造出“统一的技术路线图”,将先进的连接、高性能低功耗计算、终端侧AI等技术高效地扩展至不同行业中的下一代智能网联终端。在这一过程中,高通与中国产业伙伴的合作范围也越来越广,从智能手机扩展到汽车、物联网、XR等众多领域。例如在汽车行业,高通已推出骁龙数字底盘,涵盖汽车连接、座舱、智能驾驶、车对云四大领域,助力汽车厂商打造全新服务和应用。自2021年起,高通骁龙数字底盘支持中国汽车品牌推出的车型已超过80款。

  如今,信息化和数字化正成为全球经济增长与高质量发展的重要引擎。未来数年,5G、AI、物联网、工业互联网等数字技术的融合和交织,将驱动实现经济发展的新场景和新赛道,也将为高通公司和合作伙伴带来全新机遇。高通将持续打造领先的产品和技术,支持生态系统创新,深化与中国合作伙伴在手机、汽车、PC、XR、物联网、工业互联网等领域的全球化合作,共同激发数字经济创新活力。


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